{"id":3154,"date":"2024-07-03T09:25:54","date_gmt":"2024-07-03T07:25:54","guid":{"rendered":"https:\/\/cim-atlantique.com\/?p=3154"},"modified":"2026-11-01T18:22:41","modified_gmt":"2026-11-01T17:22:41","slug":"reduction-des-faux-rejets","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/reduction-des-faux-rejets\/","title":{"rendered":"Faux Rejets : 4 solutions pour optimiser votre production avec Deeper"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container hundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-padding-top:0px;--awb-padding-right:0px;--awb-padding-bottom:0px;--awb-padding-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"width:104% !important;max-width:104% !important;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:20px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><style>.fusion-page-title-bar{display:none!important;}<\/style>\n<!-- Page https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/reduction-des-faux-rejets\/ : contenu du [fusion_code] (conteneur Avada pleine largeur, padding 0). 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Ces faux rejets co\u00fbtent cher et minent la confiance des \u00e9quipes. Voici d'o\u00f9 ils viennent, ce qu'ils co\u00fbtent et quatre leviers pour les r\u00e9duire, dont le deep learning.<\/p>\n  <\/div><\/div><\/section>\n  <div class=\"wrap\">\n    <figure class=\"ar-cover\"><img class=\"lazyload\" width=\"1200\" height=\"686\" decoding=\"async\" fetchpriority=\"high\" src=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%271200%27%20height%3D%27686%27%20viewBox%3D%270%200%201200%20686%27%3E%3Crect%20width%3D%271200%27%20height%3D%27686%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-orig-src=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/img_7643-scaled-2.webp\" alt=\"Faux rejets : 4 solutions pour optimiser votre production avec Deeper\" title=\"\"><figcaption>Cam\u00e9ra industrielle sur un poste de contr\u00f4le qualit\u00e9.<\/figcaption><\/figure>\n    <div class=\"ar-wrap\">\n      <article class=\"ar-body\">\n        <p>Dans la <a href=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/vision-industrielle\/\">vision industrielle<\/a>, les faux rejets repr\u00e9sentent un d\u00e9fi consid\u00e9rable pour les industriels. Un produit conforme class\u00e9 \u00e0 tort comme d\u00e9fectueux, c'est une pi\u00e8ce bonne perdue ou \u00e0 recontr\u00f4ler, une ligne qui ralentit et des op\u00e9rateurs qui finissent par ne plus croire la machine.<\/p>\n        <p>Dans cet article, nous revenons sur les causes de ces erreurs, sur leurs cons\u00e9quences et sur les solutions pour les r\u00e9duire, en particulier avec <a href=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/deeper\/\">Deeper<\/a>, notre logiciel de contr\u00f4le qualit\u00e9 par deep learning.<\/p>\n        <div class=\"ar-key\"><strong>\u00c0 retenir<\/strong><ul><li>Un faux rejet est une pi\u00e8ce conforme rejet\u00e9e par le syst\u00e8me de vision.<\/li><li>Il vient le plus souvent de seuils trop stricts, d'un \u00e9clairage instable ou d'un algorithme qui ne tol\u00e8re pas la variabilit\u00e9 normale des pi\u00e8ces.<\/li><li>Le deep learning apprend \u00e0 partir de vos images r\u00e9elles et distingue mieux un d\u00e9faut d'une variation acceptable.<\/li><\/ul><\/div>\n\n        <h2 id=\"faux-rejet\">Qu'est-ce qu'un faux rejet ?<\/h2>\n        <p>Un faux rejet est une d\u00e9tection erron\u00e9e : le syst\u00e8me de vision signale un d\u00e9faut sur une pi\u00e8ce qui n'en a pas. Il ne faut pas le confondre avec le d\u00e9faut non d\u00e9tect\u00e9, qui laisse au contraire passer une pi\u00e8ce mauvaise. Tout le r\u00e9glage d'un poste de contr\u00f4le consiste \u00e0 r\u00e9duire les deux \u00e0 la fois.<\/p>\n\n        <h3 id=\"causes\">Les causes des faux rejets<\/h3>\n        <div class=\"ar-grid\">\n          <div><b><i class=\"fas fa-sliders-h\"><\/i>Seuils trop stricts<\/b>Des tol\u00e9rances r\u00e9gl\u00e9es trop serr\u00e9 font rejeter des pi\u00e8ces conformes. La calibration doit refl\u00e9ter votre vrai niveau d'exigence.<\/div>\n          <div><b><i class=\"fas fa-lightbulb\"><\/i>\u00c9clairage variable<\/b>Lumi\u00e8re ambiante, reflets, vieillissement des LED : l'image change et le contr\u00f4le avec. Voir notre page <a href=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/camera-industrielle\/\">cam\u00e9ra industrielle<\/a>.<\/div>\n          <div><b><i class=\"fas fa-code\"><\/i>Algorithmes rigides<\/b>Les traitements classiques par r\u00e8gles g\u00e8rent mal les variations normales des produits.<\/div>\n          <div><b><i class=\"fas fa-random\"><\/i>Variabilit\u00e9 naturelle<\/b>Teinte, texture, aspect de surface : de petits \u00e9carts de fabrication sont pris pour des d\u00e9fauts.<\/div>\n        <\/div>\n        \n\n        <h3 id=\"consequences\">Ce que co\u00fbtent les faux rejets<\/h3>\n        <ul><li><b>Des co\u00fbts de production en hausse<\/b> : les pi\u00e8ces bonnes rejet\u00e9es sont recontr\u00f4l\u00e9es \u00e0 la main, retouch\u00e9es ou mises au rebut.<\/li><li><b>Une productivit\u00e9 en baisse<\/b> : la ligne ralentit, des goulots se forment et les d\u00e9lais de livraison s'allongent.<\/li><li><b>Une perte de confiance<\/b> : quand la machine se trompe souvent, les op\u00e9rateurs contournent le contr\u00f4le ou le d\u00e9sactivent.<\/li><\/ul>\n\n        <h2 id=\"solutions\">4 solutions pour r\u00e9duire les faux rejets<\/h2>\n        <ol class=\"ar-sol\">\n          <li><b>Recalibrer les seuils sur des pi\u00e8ces r\u00e9elles<\/b>Constituer un lot de r\u00e9f\u00e9rence de pi\u00e8ces bonnes et mauvaises, puis r\u00e9gler les tol\u00e9rances sur ce lot plut\u00f4t que sur une valeur th\u00e9orique.<\/li>\n          <li><b>Stabiliser l'\u00e9clairage<\/b>\u00c9clairage d\u00e9di\u00e9, capotage contre la lumi\u00e8re ambiante, et pour les surfaces brillantes un \u00e9clairage multi-angles comme <a href=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/deep-lighting\/\">Deep Lighting<\/a>, qui supprime les reflets.<\/li>\n          <li><b>Passer au deep learning pour les d\u00e9fauts d'aspect<\/b>Un mod\u00e8le entra\u00een\u00e9 sur vos images distingue un d\u00e9faut d'une variation acceptable, l\u00e0 o\u00f9 une r\u00e8gle \u00e9choue.<\/li>\n          <li><b>Faire apprendre le mod\u00e8le en continu<\/b>Les images douteuses sont revues, annot\u00e9es et r\u00e9inject\u00e9es : le mod\u00e8le s'am\u00e9liore au fil de la production.<\/li>\n        <\/ol>\n        <figure class=\"ar-fig\"><img class=\"lazyload\" width=\"1024\" height=\"171\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%271024%27%20height%3D%27171%27%20viewBox%3D%270%200%201024%20171%27%3E%3Crect%20width%3D%271024%27%20height%3D%27171%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-orig-src=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/stylos-etiquetage-1.webp\" alt=\"Prendre des photos des stylos avec d\u00e9fauts et les \u00e9tiqueter dans Deeper\" title=\"\"><figcaption>Prise de vue des pi\u00e8ces d\u00e9fectueuses et \u00e9tiquetage dans Deeper.<\/figcaption><\/figure>\n        <a class=\"ar-vid\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=HuJsZj8k2Tg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span class=\"rz-play\"><i class=\"fas fa-play\"><\/i><\/span><span>Vision industrielle par IA sans code : la r\u00e9volution du contr\u00f4le qualit\u00e9<small>Vid\u00e9o \u00b7 1:05<\/small><\/span><\/a>\n\n        <h2 id=\"deep-learning\">Le deep learning appliqu\u00e9 au contr\u00f4le qualit\u00e9<\/h2>\n        <p>Le deep learning est une branche de l'intelligence artificielle fond\u00e9e sur des r\u00e9seaux de neurones entra\u00een\u00e9s sur de grands volumes d'images. En vision industrielle, il apprend \u00e0 reconna\u00eetre ce qui distingue une pi\u00e8ce bonne d'une pi\u00e8ce d\u00e9fectueuse, sans qu'il soit n\u00e9cessaire de d\u00e9crire chaque d\u00e9faut par une r\u00e8gle.<\/p>\n        <h3>Les avantages de Deeper<\/h3>\n        <ul><li><b>Une pr\u00e9cision accrue<\/b> : Deeper tol\u00e8re les variations naturelles des produits et de l'\u00e9clairage, et r\u00e9duit les faux rejets.<\/li><li><b>Un apprentissage continu<\/b> : chaque nouvelle image valid\u00e9e am\u00e9liore la fiabilit\u00e9 du mod\u00e8le.<\/li><li><b>De la flexibilit\u00e9<\/b> : un m\u00eame mod\u00e8le reconna\u00eet de nombreux types de d\u00e9fauts et de variantes produits.<\/li><li><b>Sans code<\/b> : vos \u00e9quipes qualit\u00e9 annotent et entra\u00eenent elles-m\u00eames, depuis l'interface.<\/li><\/ul>\n\n        <h2 id=\"mise-en-oeuvre\">Mettre en \u0153uvre Deeper en trois \u00e9tapes<\/h2>\n        <ol><li><b>Collecter les images<\/b> : un jeu d'images de pi\u00e8ces conformes et d\u00e9fectueuses, pris sur la ligne.<\/li><li><b>Entra\u00eener le mod\u00e8le<\/b> : annotation assist\u00e9e, entra\u00eenement et validation sur un lot test.<\/li><li><b>Int\u00e9grer en production<\/b> : inspection en temps r\u00e9el, dialogue avec votre automate et suivi des r\u00e9sultats.<\/li><\/ol>\n        <div class=\"ar-cta\"><h3>Testez Deeper sur vos pi\u00e8ces<\/h3><p>Envoyez-nous quelques images de vos pi\u00e8ces et de vos d\u00e9fauts : nous vous montrons ce que Deeper d\u00e9tecte, avant tout investissement.<\/p><a class=\"btn btn--mint\" href=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/deeper\/#contact\">Envoyer des images <i class=\"fas fa-arrow-right\"><\/i><\/a><\/div>\n\n        <h2>Conclusion<\/h2>\n        <p>Les faux rejets sont un probl\u00e8me \u00e0 plusieurs dimensions : calibration, \u00e9clairage, algorithme et variabilit\u00e9 des produits. On les r\u00e9duit en agissant sur chacun de ces leviers, et le deep learning apporte la r\u00e9ponse la plus durable pour les d\u00e9fauts d'aspect. <a href=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/devis\/\">Contactez-nous<\/a> pour \u00e9valuer ce que Deeper peut apporter \u00e0 votre ligne.<\/p>\n\n        <h2>Questions fr\u00e9quentes<\/h2>\n        <div class=\"pg-faq\"><details><summary>Qu'est-ce qu'un faux rejet en vision industrielle ?<\/summary><p>C'est une pi\u00e8ce conforme que le syst\u00e8me de vision classe \u00e0 tort comme d\u00e9fectueuse. Elle est \u00e9cart\u00e9e de la ligne alors qu'elle aurait pu \u00eatre livr\u00e9e.<\/p><\/details><details><summary>Quelle diff\u00e9rence entre un faux rejet et un d\u00e9faut non d\u00e9tect\u00e9 ?<\/summary><p>Le faux rejet \u00e9carte une pi\u00e8ce bonne, le d\u00e9faut non d\u00e9tect\u00e9 laisse passer une pi\u00e8ce mauvaise. Un bon r\u00e9glage cherche \u00e0 r\u00e9duire les deux en m\u00eame temps, ce que le deep learning facilite.<\/p><\/details><details><summary>Le deep learning remplace-t-il les r\u00e9glages de seuils ?<\/summary><p>Il les compl\u00e8te. Le mod\u00e8le apprend \u00e0 reconna\u00eetre les d\u00e9fauts sur des images r\u00e9elles, ce qui \u00e9vite de traduire chaque d\u00e9faut en r\u00e8gle. Un seuil de d\u00e9cision reste r\u00e9glable selon votre niveau d'exigence.<\/p><\/details><details><summary>Combien d'images faut-il pour entra\u00eener Deeper ?<\/summary><p>Cela d\u00e9pend de la variabilit\u00e9 de vos pi\u00e8ces et de vos d\u00e9fauts. On d\u00e9marre souvent avec quelques dizaines \u00e0 quelques centaines d'images, puis le mod\u00e8le s'am\u00e9liore au fil des nouvelles images de production.<\/p><\/details><\/div>\n\n        <div class=\"ar-share\">Partager <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/reduction-des-faux-rejets\/\" aria-label=\"Partager sur LinkedIn\"><i class=\"fab fa-linkedin-in\"><\/i><\/a><a href=\"mailto:?subject=Faux%20rejets%20en%20vision%20industrielle&body=https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/reduction-des-faux-rejets\/\" aria-label=\"Envoyer par e-mail\"><i class=\"far fa-envelope\"><\/i><\/a><\/div>\n        <div class=\"ar-author\"><span class=\"av\">RG<\/span><p><b>R\u00e9mi Gueudr\u00e9<\/b>Responsable de site, CIM Atlantique. Vision industrielle par IA, robotique et machines sp\u00e9ciales.<\/p><\/div>\n      <\/article>\n      <aside class=\"ar-aside\">\n        <nav class=\"ar-toc\" aria-label=\"Sommaire\"><strong>Sommaire<\/strong><ol><li><a href=\"#faux-rejet\">Qu'est-ce qu'un faux rejet ?<\/a><\/li><li><a href=\"#causes\">Les causes des faux rejets<\/a><\/li><li><a href=\"#consequences\">Ce que co\u00fbtent les faux rejets<\/a><\/li><li><a href=\"#solutions\">4 solutions pour r\u00e9duire les faux rejets<\/a><\/li><li><a href=\"#deep-learning\">Le deep learning appliqu\u00e9 au contr\u00f4le qualit\u00e9<\/a><\/li><li><a href=\"#mise-en-oeuvre\">Mettre en \u0153uvre Deeper en trois \u00e9tapes<\/a><\/li><\/ol><\/nav>\n        <div class=\"ar-promo\"><img class=\"lazyload\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27565%27%20height%3D%27261%27%20viewBox%3D%270%200%20565%20261%27%3E%3Crect%20width%3D%27565%27%20height%3D%27261%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-orig-src=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/deeper-logo-fond-fonce-1.svg\" alt=\"Deeper\" title=\"\"><p>Le contr\u00f4le qualit\u00e9 par vision IA, sans code, pilot\u00e9 par votre automate.<\/p><a href=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/deeper\/\">D\u00e9couvrir Deeper <i class=\"fas fa-arrow-right\"><\/i><\/a><\/div>\n      <\/aside>\n    <\/div>\n  <\/div>\n  <section class=\"pg-sec pg-sec--paper\"><div class=\"wrap\">\n    <div class=\"hn-head\"><h2 class=\"pg-h2\" style=\"margin:0\">\u00c0 lire aussi<\/h2><a href=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/actualites\/\">Toutes les actualit\u00e9s <i class=\"fas fa-arrow-right\"><\/i><\/a><\/div>\n    <div class=\"nw-grid\"><a class=\"nw-card\" href=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/deep-lighting-inspection-visuelle\/\" data-cat=\"vision\" style=\"--c:#0B909E\"><span class=\"nw-ph\"><img class=\"lazyload\" width=\"1200\" height=\"950\" decoding=\"async\" src=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%271200%27%20height%3D%27950%27%20viewBox%3D%270%200%201200%20950%27%3E%3Crect%20width%3D%271200%27%20height%3D%27950%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-orig-src=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/d3ffee75-b42b-4496-8c94-dd9cf4f62ac7-photoroom-1.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" title=\"\"><b class=\"nw-tag\">Vision industrielle<\/b><\/span><span class=\"nw-bd\"><time datetime=\"2024-06-26\">26 juin 2024<\/time><h3>Deep Lighting : la r\u00e9volution de l'inspection vision et de la gestion des reflets<\/h3><p>Notre solution d'\u00e9clairage multi-angles qui corrige la sp\u00e9cularit\u00e9 sur les surfaces brillantes.<\/p><span class=\"nw-more\">Lire l'article <i class=\"fas fa-arrow-right\"><\/i><\/span><\/span><\/a><a class=\"nw-card\" href=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/systeme-de-vision-industrielle\/\" data-cat=\"vision\" style=\"--c:#0B909E\"><span class=\"nw-ph\"><img class=\"lazyload\" width=\"1200\" height=\"800\" decoding=\"async\" src=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%271200%27%20height%3D%27800%27%20viewBox%3D%270%200%201200%20800%27%3E%3Crect%20width%3D%271200%27%20height%3D%27800%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-orig-src=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/systeme-vision-industrielle-scaled-2.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" title=\"\"><b class=\"nw-tag\">Vision industrielle<\/b><\/span><span class=\"nw-bd\"><time datetime=\"2023-04-17\">17 avril 2023<\/time><h3>Syst\u00e8me de vision industrielle : fonctionnement et avantages<\/h3><p>Cam\u00e9ra, optique, \u00e9clairage et logiciel : comment fonctionne un syst\u00e8me de vision et ce qu'il apporte.<\/p><span class=\"nw-more\">Lire l'article <i class=\"fas fa-arrow-right\"><\/i><\/span><\/span><\/a><a class=\"nw-card\" href=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/inspection-complexe-en-vision-industrielle\/\" data-cat=\"vision\" style=\"--c:#0B909E\"><span class=\"nw-ph\"><img class=\"lazyload\" width=\"700\" height=\"505\" decoding=\"async\" src=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27700%27%20height%3D%27505%27%20viewBox%3D%270%200%20700%20505%27%3E%3Crect%20width%3D%27700%27%20height%3D%27505%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-orig-src=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/vision-industrielle-1-1.webp\" alt=\"\" loading=\"lazy\" title=\"\"><b class=\"nw-tag\">Vision industrielle<\/b><\/span><span class=\"nw-bd\"><time datetime=\"2022-01-16\">16 janvier 2022<\/time><h3>Inspection complexe en vision industrielle<\/h3><p>Quand le contr\u00f4le d'aspect d\u00e9passe les r\u00e8gles classiques de traitement d'image.<\/p><span class=\"nw-more\">Lire l'article <i class=\"fas fa-arrow-right\"><\/i><\/span><\/span><\/a><\/div>\n  <\/div><\/section>\n<\/div>\n<script>\n(function(){var R=document.querySelector('#cim-accueil');var b=R.querySelector('.ar-body'),p=R.querySelector('[data-prog]');\n var ls=[].slice.call(R.querySelectorAll('.ar-toc a'));var hs=ls.map(function(a){return document.getElementById(a.getAttribute('href').slice(1));});\n function on(){var r=b.getBoundingClientRect();var t=Math.min(1,Math.max(0,-r.top\/(r.height-innerHeight)));p.style.width=(t*100)+'%';\n  var k=0;hs.forEach(function(h,i){if(h&&h.getBoundingClientRect().top<160)k=i;});ls.forEach(function(a,i){a.classList.toggle('on',i===k);});}\n addEventListener('scroll',on,{passive:true});on();})();\n<\/script>\n\n<script 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