{"id":3154,"date":"2024-07-03T09:25:54","date_gmt":"2024-07-03T07:25:54","guid":{"rendered":"https:\/\/cim-atlantique.com\/?p=3154"},"modified":"2024-12-03T14:22:00","modified_gmt":"2024-12-03T13:22:00","slug":"reduction-des-faux-rejets","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/reduction-des-faux-rejets\/","title":{"rendered":"Faux Rejets : 4 solutions pour optimiser votre production avec Deep Capture"},"content":{"rendered":"<p><em><strong>Dans le secteur de la vision industrielle, les faux rejets repr\u00e9sentent un d\u00e9fi consid\u00e9rable pour les entreprises manufacturi\u00e8res. Ces erreurs, o\u00f9 des produits conformes sont erron\u00e9ment class\u00e9s comme d\u00e9fectueux, engendrent des co\u00fbts \u00e9lev\u00e9s et nuisent \u00e0 la productivit\u00e9. D\u00e9couvrez les causes de ces faux rejets, leurs impacts et comment notre logiciel Deep Capture, bas\u00e9 sur le deep learning, peut apporter une solution efficace.<\/strong><\/em><\/p>\n<h2><\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;un Faux Rejet ?<\/h2>\n<p>Un faux rejet survient lorsqu&rsquo;un syst\u00e8me de vision industrielle identifie \u00e0 tort un produit conforme comme d\u00e9fectueux. Ces erreurs peuvent \u00eatre dues \u00e0 des param\u00e8tres de d\u00e9tection inappropri\u00e9s, des conditions d\u2019\u00e9clairage variables ou des limitations des algorithmes de traitement d\u2019image.<\/p>\n<h3><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Les causes des Faux Rejets<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Param\u00e8tres de D\u00e9tection Inappropri\u00e9s:<\/strong> Des seuils de d\u00e9tection trop stricts peuvent entra\u00eener le rejet de produits conformes. Une calibration pr\u00e9cise des syst\u00e8mes est essentielle pour \u00e9viter ces erreurs.<\/li>\n<li><strong>Conditions d\u2019\u00c9clairage Inconstantes :<\/strong> Les variations de lumi\u00e8re peuvent affecter la qualit\u00e9 des images captur\u00e9es, induisant des erreurs de d\u00e9tection.<\/li>\n<li><strong>Algorithmes de Traitement d\u2019Image D\u00e9pass\u00e9s :<\/strong> Les algorithmes mal adapt\u00e9s ou obsol\u00e8tes peuvent ne pas g\u00e9rer correctement les variations normales des produits, conduisant \u00e0 des faux rejets.<\/li>\n<li><strong>Variabilit\u00e9 Naturelle des Produits :<\/strong> Les diff\u00e9rences minimes dans les produits, normales dans le processus de fabrication, peuvent \u00eatre mal interpr\u00e9t\u00e9es comme des d\u00e9fauts par le syst\u00e8me.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"lazyload aligncenter wp-image-3176 size-large\" src=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/IMG_7643-1024x585.jpg\" data-orig-src=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/IMG_7643-1024x585.jpg\" alt=\"Faux Rejets : 4 solutions pour optimiser votre production avec Deep Capture\" width=\"1024\" height=\"585\" title=\"\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%271024%27%20height%3D%27585%27%20viewBox%3D%270%200%201024%20585%27%3E%3Crect%20width%3D%271024%27%20height%3D%27585%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/IMG_7643-200x114.jpg 200w, https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/IMG_7643-300x171.jpg 300w, https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/IMG_7643-400x228.jpg 400w, https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/IMG_7643-600x343.jpg 600w, https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/IMG_7643-768x439.jpg 768w, https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/IMG_7643-800x457.jpg 800w, https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/IMG_7643-1024x585.jpg 1024w, https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/IMG_7643-1200x685.jpg 1200w, https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/IMG_7643-1536x877.jpg 1536w, https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/IMG_7643-scaled.jpg 1920w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/p>\n<h3><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Les cons\u00e9quences des Faux Rejets<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Co\u00fbts \u00c9lev\u00e9s de Production :<\/strong> Les produits conformes rejet\u00e9s n\u00e9cessitent des v\u00e9rifications manuelles suppl\u00e9mentaires ou des retouches, augmentant les co\u00fbts de production.<\/li>\n<li><strong>Baisse de Productivit\u00e9 : <\/strong>Les faux rejets peuvent ralentir les lignes de production, cr\u00e9ant des goulots d\u2019\u00e9tranglement et affectant les d\u00e9lais de livraison.<\/li>\n<li><strong>Impact sur le Moral des Employ\u00e9s : <\/strong>La confiance des op\u00e9rateurs dans la technologie peut diminuer, g\u00e9n\u00e9rant du stress et une r\u00e9sistance \u00e0 son adoption.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Les solutions pour R\u00e9duire les Faux Rejets<\/h3>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"lazyload wp-image-3169 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Prendre-des-photos-des-stylos-avec-defauts-et-en-les-etiquetant-ETIQUETTE-PROFONDE-via-PC-LOCAL-1-1024x171.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Prendre-des-photos-des-stylos-avec-defauts-et-en-les-etiquetant-ETIQUETTE-PROFONDE-via-PC-LOCAL-1-1024x171.png\" alt=\"\" width=\"1365\" height=\"228\" title=\"\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%271365%27%20height%3D%27228%27%20viewBox%3D%270%200%201365%20228%27%3E%3Crect%20width%3D%271365%27%20height%3D%27228%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Prendre-des-photos-des-stylos-avec-defauts-et-en-les-etiquetant-ETIQUETTE-PROFONDE-via-PC-LOCAL-1-200x33.png 200w, https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Prendre-des-photos-des-stylos-avec-defauts-et-en-les-etiquetant-ETIQUETTE-PROFONDE-via-PC-LOCAL-1-300x50.png 300w, https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Prendre-des-photos-des-stylos-avec-defauts-et-en-les-etiquetant-ETIQUETTE-PROFONDE-via-PC-LOCAL-1-400x67.png 400w, https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Prendre-des-photos-des-stylos-avec-defauts-et-en-les-etiquetant-ETIQUETTE-PROFONDE-via-PC-LOCAL-1-600x100.png 600w, https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Prendre-des-photos-des-stylos-avec-defauts-et-en-les-etiquetant-ETIQUETTE-PROFONDE-via-PC-LOCAL-1-768x128.png 768w, https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Prendre-des-photos-des-stylos-avec-defauts-et-en-les-etiquetant-ETIQUETTE-PROFONDE-via-PC-LOCAL-1-800x133.png 800w, https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Prendre-des-photos-des-stylos-avec-defauts-et-en-les-etiquetant-ETIQUETTE-PROFONDE-via-PC-LOCAL-1-1024x171.png 1024w, https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Prendre-des-photos-des-stylos-avec-defauts-et-en-les-etiquetant-ETIQUETTE-PROFONDE-via-PC-LOCAL-1-1200x200.png 1200w, https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Prendre-des-photos-des-stylos-avec-defauts-et-en-les-etiquetant-ETIQUETTE-PROFONDE-via-PC-LOCAL-1-1536x256.png 1536w, https:\/\/www.cim-atlantique.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Prendre-des-photos-des-stylos-avec-defauts-et-en-les-etiquetant-ETIQUETTE-PROFONDE-via-PC-LOCAL-1.png 1920w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 1365px) 100vw, 1365px\" \/><\/p>\n<h2><\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Qu\u2019est-ce que le Deep Learning ?<\/h2>\n<p><em><strong>Le deep learning est une sous-discipline de l&rsquo;intelligence artificielle qui utilise des r\u00e9seaux de neurones profonds pour apprendre \u00e0 partir de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. Dans la vision industrielle, il permet de d\u00e9velopper des mod\u00e8les capables de distinguer avec une grande pr\u00e9cision les produits d\u00e9fectueux des produits conformes.<\/strong><\/em><\/p>\n<h3><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Les avantages du Deep Learning avec Deep Capture<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Pr\u00e9cision Accrue :<\/strong> Deep Capture s\u2019adapte aux variations naturelles des produits et aux conditions d\u2019\u00e9clairage, r\u00e9duisant ainsi les faux rejets.<\/li>\n<li><strong>Apprentissage Continu :<\/strong> Deep Capture peut continuellement apprendre et s\u2019am\u00e9liorer avec l\u2019accumulation de nouvelles donn\u00e9es, augmentant ainsi sa fiabilit\u00e9 au fil du temps.<\/li>\n<li><strong>Flexibilit\u00e9 :<\/strong> Les r\u00e9seaux de neurones de Deep Capture peuvent \u00eatre entra\u00een\u00e9s pour reconna\u00eetre une multitude de d\u00e9fauts et de variations, offrant une solution plus robuste par rapport aux algorithmes traditionnels.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>La mise en \u0153uvre de Deep Capture<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Collecte de Donn\u00e9es :<\/strong> La premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 collecter un large ensemble de donn\u00e9es d\u2019images des produits, incluant des exemples de produits conformes et d\u00e9fectueux.<\/li>\n<li><strong>Entra\u00eenement du Mod\u00e8le :<\/strong> Utiliser ces donn\u00e9es pour entra\u00eener le mod\u00e8le de Deep Capture capable de d\u00e9tecter les d\u00e9fauts avec une haute pr\u00e9cision.<\/li>\n<li><strong>Int\u00e9gration au Syst\u00e8me de Production :<\/strong> Une fois le mod\u00e8le entra\u00een\u00e9, Deep Capture peut \u00eatre int\u00e9gr\u00e9 au syst\u00e8me de vision industrielle pour inspecter les produits en temps r\u00e9el.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>\u00a0 \u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Les faux rejets dans la vision industrielle constituent un d\u00e9fi complexe qui n\u00e9cessite une approche multidimensionnelle pour \u00eatre r\u00e9solu. En combinant une calibration pr\u00e9cise, le contr\u00f4le rigoureux des conditions d\u2019\u00e9clairage, l\u2019am\u00e9lioration continue des algorithmes et l\u2019int\u00e9gration du deep learning avec Deep Capture, les entreprises peuvent minimiser ces erreurs co\u00fbteuses et am\u00e9liorer leur efficacit\u00e9 globale.<\/p>\n<p>Pour optimiser vos syst\u00e8mes de vision industrielle et r\u00e9duire les faux rejets, adoptez Deep Capture. Contactez-nous pour d\u00e9couvrir comment Deep Capture peut transformer votre processus de production, r\u00e9duire les co\u00fbts et augmenter la satisfaction de vos clients.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 class=\"fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"text-align: center; --fontsize: 20; line-height: 1.2; --minfontsize: 20;\" data-fontsize=\"20\" data-lineheight=\"24px\"><a style=\"color: #de6658;\" href=\"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/actualites\/\"><u>Venez d\u00e9couvrir l&rsquo;ensemble de nos articles!<\/u><\/a><\/h2>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dans le secteur de la vision industrielle, les faux rejets repr\u00e9sentent un d\u00e9fi consid\u00e9rable pour les entreprises manufacturi\u00e8res. Ces erreurs, o\u00f9 des produits conformes sont erron\u00e9ment class\u00e9s comme d\u00e9fectueux, engendrent<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":3176,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[149],"tags":[],"class_list":["post-3154","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-vision-industrielle"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3154","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3154"}],"version-history":[{"count":17,"href":"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3154\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3190,"href":"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3154\/revisions\/3190"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3176"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3154"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3154"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cim-atlantique.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3154"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}