DEEP LIGHTING, le dôme multi-led qui corrige les spécularités

Dome multiled deep lighting 1

DEEP LIGHTING est un dôme multi-led et multidirectionnel qui permet, grâce à une ensemble d’algorithmes développés par les équipes de Deep capture, de corriger les problèmes de spécularités (tâches lumineuses) sur des pièces présentant de fortes propriétés réfléchissantes (pièces laquées, chromées, aciers, inox …).

Toutes les positions de source de lumières sont calibrées les unes par rapport aux autres. Les défauts sont affichés avec les algorithmes développés et les images sont nettoyés des informations restantes.

La prise de photos se fait avec un capteur d’images haute performance reposant sur la technologie CMOS fonctionnant à un framerate de 60 Fps. Il permet de mettre en avant de petits défauts de reliefs (inférieurs à 0,1mm) qui sont parfois invisibles à l’œil nu.

Icone VerifieeDétection de petits défauts invisible à l’œil nu

Icone VerifieeCorrection des problèmes de spécularités

Icone VerifieePrise de photos avec un capteur haute performance

Banque de photos

Types de défauts détectés

L’utilisation de la technologie deep lighting révolutionne la vision industrielle, quelque soit le secteur d’activité.

Deep Lighting 1

Comment fonctionne le processus de détection ?

L’utilisation de la technologie Deep Lighting fonctionne en apprentissage supervisé sur notre logiciel de détection DEEP CAPTURE.

La détection

Fonctionnant en apprentissage supervisé sur notre logiciel de détection DEEP CAPTURE, le modèle s’appuie sur un dataset des quelques milliers de photos présentant les défauts dans leur exhaustivité.

  • Notre outil de labellisation en ligne DEEP LABEL permet une prise en main à distance de nos équipes et un travail collaboratif sur l’incrémentation du dataset.
  • Des outils de segmentation permettent de définir des niveaux d’acceptation des défauts selon leur taille et leur nombre sur le stylo.
Processus detection deep lighting 1

L’éclairage : Le facteur critique en vision industrielle

En vision industrielle, la caméra ne fait que capturer une information que l’éclairage a préalablement mise en valeur. Si l’éclairage ne souligne pas le contraste entre un défaut et la surface saine, le logiciel sera incapable de traiter l’image.

De nombreux industriels font face à des échecs de projets de vision non pas à cause du capteur ou du logiciel, mais parce que l’éclairage ne permet pas de standardiser l’acquisition des images. Pour intégrer le contrôle qualité au cœur de votre ligne, l’éclairage doit être pensé comme un outil de précision au même titre que les robots de contrôle que nous intégrons.

Résoudre les problèmes de spécularités (reflets)

L’un des défis majeurs dans l’industrie manufacturière est la gestion des spécularités. Les surfaces laquées, chromées, polies ou en inox présentent des propriétés réfléchissantes qui agissent comme des miroirs. Ces reflets (« points chauds ») saturent le capteur et rendent invisible toute information située en dessous.

Bon à savoir : Une spécularité n’est pas un défaut en soi, mais un phénomène physique. Pour détecter un défaut sur ces matériaux, il est impératif d’utiliser un éclairage qui élimine ces reflets tout en accentuant les variations géométriques de la surface, une spécialité de notre équipe d’intégration en vision industrielle.

Icoen deep learning

La vision industrielle en deep learning

Qu’est-ce que c’est ? Pourquoi c’est plus performant ?

Le deep learning (ou apprentissage profond) est un ensemble de techniques basé sur des réseaux de neurones dits artificiels. Le paradigme sous-jacent révolutionne la manière de concevoir des applications, et notamment dans le domaine de la vision industrielle. Nous sommes passés d’un développement de modèles déterministes validés par un ensemble de données métier et d’experts à un développement du modèle non déterministe qui apprend à résoudre les problèmes qui lui sont adressés à partir d’un grand nombre de données métier et d’essais successifs. Le gain produit par l’utilisation de ces techniques est la capacité pour le modèle d’apprendre à reconnaître des caractéristiques invisibles ou non conscientes car le développeur du logiciel n’aurait pas pu ou difficilement intégrer dans un modèle classique de vision industrielle.

La construction même de ces réseaux de neurones permet au modèle de s’adapter à reconnaître des objets pour lequel il n’a pas été spécifiquement entraîné. Cette caractéristique permet au deep learning d’être un outil incontournable de vision industrielle pour la recherche de défauts divers dans un environnement de production maîtrisé.

Deep Lighting : L’innovation d’éclairage multidirectionnel

Pour répondre à cette problématique, CIM Atlantique a développé le Deep Lighting. Il s’agit d’un dôme multi-led multidirectionnel intelligent qui permet de moduler les angles d’incidence de la lumière.

CaractéristiqueÉclairage ClassiqueTechnologie Deep Lighting
Gestion des refletsLimitéeTotale
PolyvalenceUne configuration par pièceAdaptable via logiciel
Précision défautsFaible sur surfaces complexesHaute
PilotageManuel / FixeIntégré à Deep Capture

 

En combinant ce dôme avec notre logiciel Deep Capture, nous sommes en mesure de nettoyer les images des informations parasites et de ne conserver que la signature du défaut, optimisant ainsi votre taux de détection et réduisant vos faux rejets.

En savoir plus sur Deep Capture

Quelque soit le secteur d’activité, la mise en place de notre logiciel de vision industrielle Deep Capture est très simple et intuitive.