Vision industrielle

Vision industrielle2026-04-15T09:58:59+02:00

Qu’est ce que la vision industrielle ?

La vision industrielle applique le contrôle informatique aux domaines de l’industrie de production et de recherche. Elle repose sur une combinaison de matériel et de logiciel, fournissant aux outils de détection des directives opérationnelles précises. À l’ère de l’automatisation moderne, ces technologies sont devenues indispensables pour relever les défis de l’Industrie 4.0. Ces dernières sont basées sur l’acquisition et le traitement d’images pour exécuter leurs fonctions et garantir la réussite de vos processus de fabrication.

Quelles sont les utilisations de cette solution ? Qu’en est-il de ses composants ? Quels sont les différents types de ce produit ?

 

Comment fonctionne un système de vision industrielle ?

Un système de vision industrielle se compose d’une synergie entre des équipements de pointe et des algorithmes. Ce fonctionnement suit généralement trois étapes clés :

  • Acquisition de l’image : Les caméras et capteurs enregistrent visuellement la pièce sous un éclairage spécifique.

  • Analyse et traitement : La vision par ordinateur utilise des algorithmes de traitement d’image pour extraire les caractéristiques, mesurer les dimensions ou identifier les anomalies.

  • Prise de décision : Le système compare l’image avec le cahier des charges et valide la pièce ou active un mécanisme de rejet.

Les applications de cet outil

La vision industrielle localise l’objet ou vérifie la caractéristique de la matière première dans le champ du capteur grâce à la reconnaissance géométrique.

Si la localisation échoue, le système ne peut ni guider, ni identifier, inspecter, compter ou mesurer l’objet, compromettant ainsi la réussite de l’action.

Matériel et composants que retrouve-t-on dans ces systèmes ?

Ce système de détection comprend plusieurs éléments clés :

  • l’éclairage, qui permet de mettre en valeur les détails à analyser
  • les optiques, qui capturent l’image avec précision
  • la caméra, qui convertit l’image en données numériques et la transmet au système
  • le traitement, qui analyse et interprète les données visuelles pour automatiser les processus, garantir la qualité et optimiser les performances.
intégrateur vision industrielle

Les différents types de cet outil

Il existe trois principales catégories de solutions de détection.

Les process de vision 1D

L’outil 1D analyse un signal numérique ligne par ligne, plutôt que l’image complète. Elle compare, par exemple, les différences entre dix lignes récemment acquises et un groupe antérieur. Cette méthode est utilisée pour identifier la présence et classer les défauts sur la matière traitée de manière continue tels que le papier, le métal, le plastique et les rouleaux non tissés.

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Les systèmes matriciels et linéaires

Les systèmes linéaires présentent des avantages par rapport aux systèmes matriciels, notamment pour l’inspection de produits cylindriques. Au lieu d’utiliser plusieurs caméras matricielles, la rotation de la pièce devant un seul capteur linéaire permet d’acquérir toute la surface. Ils s’adaptent aussi parfaitement aux espaces restreints dans des environnements industriels.

Les process de vision 3D

Les contrôles 3D utilisent plusieurs caméras ou capteurs laser de déplacement. Dans les applications de guidage robotique, cet outil 3D informe le robot de l’orientation exacte du produit. Ces outils sont composés de capteurs placées à différents points, permettant une triangulation précise sur une forme objective dans une espace 3D pour localiser les objets.

Les avantages de la vision industrielle pour votre production

L’intégration d’un système de détection visuelle transforme la chaîne de fabrication en apportant des bénéfices mesurables :

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Deep Capture, logiciel de vision industrielle

L’évolution des technologies d’inspection permet aujourd’hui de distinguer deux approches distinctes. D’une part, la vision industrielle par ordinateur (classique) s’appuie sur des règles mathématiques, géométriques et des paramètres « si-alors » strictement prédéfinis par des ingénieurs pour analyser des données visuelles. D’autre part, la vision industrielle par IA (via le deep learning) s’affranchit de ces règles fixes : le système apprend et s’adapte de manière autonome aux différents scénarios à partir d’une base de données d’exemples

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

La vision industrielle basée sur le deep learning, via notre logiciel Deep Capture, œuvre pour une détection généralisée grâce à un apprentissage supervisé. Cette approche améliore la précision et l’efficacité des outils en reconnaissant divers modèles et anomalies, optimisant ainsi les performances des tâches d’inspection automatisée.

ANALYSE EN TEMPS RÉEL

Notre logiciel œuvre pour une détection en quasi-temps réel, avec une performance atteignant environ 60 images par seconde (fps) par caméra. Cette rapidité garantit une analyse efficace et fluide, idéale pour des utilisations nécessitant une grande précision et réactivité dans les environnements industriels.

MEILLEURE PERFORMANCE

Grâce à notre logiciel de deep learning, nous vous assurons le meilleur équilibre entre le taux de détection de vrais positifs (défauts, objets à identifier) et le taux de faux positifs (erreurs de rejet). Cette optimisation garantit une inspection précise et efficace, réduisant les sources d’erreurs et maximisant la productivité.

SIMPLE ET INTUITIF

Avec notre logiciel en deep learning, les temps de changement de campagne, qu’ils soient mécaniques ou logiciels, sont quasi inexistants. Cela permet une flexibilité accrue, un gain de temps significatif, et une adaptation rapide aux variations de production sans interruption prolongée du processus industriel.

CLÉS EN MAIN

Nos ingénieurs spécialisés prennent en charge toutes les phases de développement du logiciel, de la conception à la mise en service. Ils assurent une intégration optimale des solutions adaptées à vos besoins, garantissant performance et efficacité dans les algorithmes de processus de production automatisés.

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En tant que fabricant de solutions industrielles, nous mettons l’accent sur la personnalisation et l’innovation. Nos systèmes automatisés industriels sont conçus pour s’intégrer parfaitement à vos infrastructures et répondre aux spécificités de votre secteur, qu’il s’agisse de machines spéciales pour l’emballage, de solutions pour l’agro-industrie, ou encore de machines spéciales d’usinage.

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FAQ

Un système standard se compose d’un éclairage adapté à la pièce, d’une optique précise, d’une caméra ou d’un capteur (matriciel, linéaire ou 3D) et d’un système informatique équipé d’un logiciel de traitement d’images.

Elle permet d’automatiser le contrôle qualité pour le rendre fiable à 100%, de réduire drastiquement les rebuts, d’accélérer les cadences de production sans fatigue et de garantir la conformité totale des produits en sortie de ligne.

Elle est omniprésente et indispensable dans de nombreux secteurs de pointe : l’industrie automobile, l’agroalimentaire, l’aéronautique, la cosmétique, la logistique et l’industrie pharmaceutique.

Les applications principales incluent la localisation de pièces sur convoyeur, le guidage robotique spatial (2D ou 3D) pour la manipulation, la lecture de codes et de caractères (OCR/OCV) pour la traçabilité, ainsi que l’inspection minutieuse de défauts et la prise de mesures dimensionnelles.

Contrairement à la vision classique basée sur des règles géométriques strictes, le deep learning (IA) apprend par l’exemple. Il est capable de s’adapter de manière autonome aux variations visuelles complexes et imprévisibles des pièces à inspecter.

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