Développé par CIM AtlantiqueLe logiciel de vision industrielle qui réunit tous les outils de l'IA.
Deeper réunit dans une même plateforme les meilleurs algorithmes d'intelligence artificielle et de vision — détection d'anomalies, OCR, mesure, comptage, modèles vision-langage — et les assemble sans une ligne de code.
score et carte de chaleur par pièce
Deeper succède à Deep Capture. Le deep learning supervisé qui a fait ses preuves sur nos lignes clientes reste au cœur de l'outil, désormais entouré d'une boîte à outils complète et d'un éditeur no-code.
Le bon algorithme pour chaque contrôle.
Aucun algorithme ne sait tout faire. Un défaut d'aspect, une cote, un marquage ou un comptage demandent des outils différents : Deeper les réunit et vous laisse les combiner.
Toutes les approches, au même endroit
Deep learning, détection d'anomalies, vision « classique » à règles, OCR, polarisation, VLM : on choisit la technique adaptée au défaut, pas l'inverse.
Une application se construit, elle ne se code pas
Chaque contrôle est un pipeline visuel : on relie des briques, on teste sur ses images, on ajuste les paramètres en direct.
Pensé pour la ligne de production
Calcul sur GPU pour tenir la cadence, multicaméra, écran opérateur personnalisable et dialogue direct avec l'automate.
Plus de 80 briques, dix familles d'outils.
Des modèles d'IA de dernière génération aux outils de vision éprouvés, chaque brique s'insère dans un pipeline et se combine avec les autres.
Détection d'anomalies
Apprend l'aspect d'une pièce bonne et signale tout écart, même un défaut jamais vu, avec un score et une carte de chaleur.
Détection & classification
Localise, classe et trie objets et défauts en temps réel, y compris par simple description textuelle de l'objet recherché.
Segmentation
Détoure précisément chaque pièce ou zone pour mesurer une surface, isoler une région ou redresser une étiquette.
OCR & codes
Relit dates, lots et marquages, même jet d'encre irrégulier ou texte incliné. Lecture des codes-barres, QR et Datamatrix.
Mesure & géométrie
Mesure d'arêtes sub-pixel, ajustement de droites et de cercles, distances, angles, recalage de pièce et recherche de motif.
Comptage
Compte des objets à partir de quelques exemples ou d'une description, y compris des produits empilés.
Couleur
Vérifie la teinte d'une zone par rapport à une référence et analyse la répartition des couleurs.
Polarisation & retraitement
Supprime les reflets, révèle les micro-défauts et prépare l'image : contraste, filtres, redressement, découpe.
VLM — vision par prompt
Des modèles vision-langage qui lisent, décrivent et répondent à une question sur l'image. Idéal pour démarrer vite un contrôle.
Décision & communication
Seuils, logique ET/OU, verdict final OK/NOK, puis envoi du résultat à l'automate ou au système d'information.
Le bon outil, pas un outil unique. Sur une même pièce, Deeper peut enchaîner un redressement, une détection d'anomalie, une lecture de lot et une mesure, puis rendre un verdict unique à la machine.
Un contrôle = un pipeline visuel.
Dans l'éditeur de Deeper, on fait glisser les briques sur le plan de travail et on les relie : caméra, prétraitement, IA, mesure, décision, sortie automate.
Six étapes, une seule plateforme.
Acquisition, entraînement, mise au point et déploiement se font dans le même logiciel : pas d'outils à assembler, pas de données à faire transiter.
Acquérir les images
En direct depuis les caméras de la ligne, ou à distance depuis un téléphone ou une tablette pour les premiers essais. Les images sont rangées en collections.
Annoter
Les défauts et les pièces de référence sont annotés directement dans l'outil, avec augmentation des données pour enrichir les jeux d'images.
Entraîner
Entraînement des modèles en ligne, suivi des essais et comparaison des versions : on promeut le meilleur modèle en production.
Assembler le contrôle
Les briques sont reliées dans l'éditeur visuel : prétraitement, modèles, mesures, règles de décision.
Valider sur images réelles
Le pipeline est rejoué sur les collections enregistrées pour régler les seuils et mesurer les performances avant la mise en ligne.
Déployer
On compose l'écran opérateur (flux vidéo, résultats, réglages autorisés) et on déploie sur le poste de la ligne, relié à l'automate.
Des contrôles qui étaient hors de portée.
VLM · vision par promptDémarrer un contrôle sans campagne d'entraînement.
Les modèles vision-langage comprennent l'image et le texte. Sur la conformité de croissants, deux libellés — « bien enroulé » et « mal enroulé » — ont suffi à trier les produits, sans créer de modèle ni annoter d'images.
Le VLM n'est pas une baguette magique : c'est un outil de plus dans la boîte. Selon le contrôle, Deeper le combine avec des modèles entraînés et des outils de mesure pour atteindre la fiabilité attendue en production.
Polarisation · retraitementLes reflets ne sont plus un obstacle.
Verre, laque, films plastiques, métal poli : les surfaces brillantes mettent en échec la plupart des systèmes de vision. Avec une caméra polarisée, Deeper calcule les paramètres de Stokes, supprime les reflets et fait ressortir bosses, rayures et poussières.
Sur des stylos laqués, des défauts inférieurs à 0,1 mm deviennent visibles ; sur des barquettes filmées, l'OCR relit dates et lots imprimés à travers le film.
Fiche technique.
Des problématiques très variées.
Verrerie, cosmétique, bois, agroalimentaire, emballage : quelques applications en service chez nos clients.
Inspection de fonds de flacons
Incisés, bouillons et calcinés détectés sur toute la périphérie du fond, en distinguant les vrais défauts des joints de moule.
Micro-défauts sur stylos laqués
Le retraitement d'image supprime les reflets et met en relief bosses, poussières, rayures et défauts de laque.
Contrôle de planches
Nœuds, fissures et manques de matière qualifiés en temps réel, jusqu'à distinguer les nœuds « moustaches » des nœuds classiques.
Fromages nus
Corps étrangers, fissures, manques de matière, défauts de dimension et de fleur, sur produits en défilement.
Manchons & ailes de poulet
Hémorragies, hématomes, os apparents, défauts de forme : chaque pièce classée sans ralentir la ligne.
OCR sur films plastiques
Polarisation pour supprimer les reflets du film, puis IA capable de relire une impression jet d'encre irrégulière et les codes-barres.
Sandwichs club
Vérification que chaque sandwich est complet : aucune tranche ni garniture manquante.
Lecture de marquages difficiles
Caractères gravés ou imprimés sur surfaces courbes et brillantes, relus caractère par caractère.
Comptage automatique
Dénombrement d'éléments sur une image, sans règle à programmer, à partir de quelques exemples.
Clé en main, ou entre vos mains.
CIM Atlantique conçoit des machines spéciales, des cellules robotisées et des systèmes de vision depuis plus de 30 ans. Deeper s'utilise de deux façons.
Nous concevons et intégrons votre contrôle.
Nos ingénieurs maîtrisent toute la chaîne, de l'étude de faisabilité à la mise en service sur site.
- Étude de faisabilité sur vos images et vos pièces
- Choix de l'éclairage, de l'optique et de la caméra
- Développement de l'application Deeper
- Intégration mécanique, automatisme, éjection, robotique
- Mise en service et suivi des performances
Vos équipes prennent la main.
Pour les intégrateurs, les services méthodes et les équipes qualité qui veulent créer et faire évoluer leurs contrôles en autonomie.
- Licence du logiciel Deeper
- Formation de prise en main à distance, sur 2 à 3 jours
- Formation finançable par votre OPCO, via notre organisme partenaire certifié Qualiopi
- Accompagnement de nos ingénieurs sur vos premières applications
Deeper remplace-t-il Deep Capture ?
Oui. Deeper est la nouvelle génération de notre logiciel de vision par IA. Il reprend l'expérience acquise avec Deep Capture en deep learning supervisé et l'élargit : détection d'anomalies, mesure, OCR, comptage, polarisation, modèles vision-langage, le tout programmable sans code. Vous avez une installation Deep Capture ? Parlons de son évolution.
Faut-il être expert en vision ou en IA ?
Non. Les contrôles se construisent sans code, en assemblant des briques dans un éditeur visuel. Nos ingénieurs peuvent livrer l'application clé en main, ou former vos équipes pour qu'elles la fassent évoluer elles-mêmes.
Combien d'images faut-il pour démarrer ?
Cela dépend de la technique retenue. La détection d'anomalies apprend surtout à partir de pièces bonnes, ce qui est précieux quand les défauts sont rares. Les modèles vision-langage permettent parfois de démarrer sans entraînement spécifique. Pour les modèles supervisés, nous définissons avec vous la campagne d'images lors de l'étude de faisabilité.
Quelles caméras sont compatibles ?
Deeper fonctionne notamment avec les caméras industrielles Baumer, Basler et SVS-Vistek, y compris en polarisation. Il peut aussi recevoir des images à distance (téléphone, tablette) pour la phase de mise au point.
Cloud ou local ?
Les deux : en local sur un PC équipé d'un GPU, au plus près de la ligne et sans dépendre d'internet, ou en SaaS sur un serveur web.
Comment Deeper communique-t-il avec mon automate ?
Le résultat du contrôle (verdict OK/NOK, mesures, texte lu) est transmis à l'automate ou au système d'information via OPC-UA, Modbus TCP ou requête HTTP.
Peut-on tester Deeper sur nos pièces ?
Oui. Envoyez-nous quelques images de vos pièces, bonnes et défectueuses : nous évaluons la faisabilité avec Deeper et vous présentons les résultats, en visio ou dans nos ateliers de Grandchamps-des-Fontaines.
Un contrôle difficile ? Testons-le avec Deeper.
Reflets, défauts aléatoires, grande variété de références : envoyez-nous quelques images, nous vous disons ce que Deeper peut faire.
44119 Grandchamps-des-Fontaines
